Software Engineering Digest

안녕하세요. 오늘은 디지털 뉴딜의 핵심 데이터 댐에 관한 이슈에 대한 이야기를 나눔해 보겠습니다. 인공지능 데이터 구축사업이 점차 많아지고 있는 데, 이에 대한 이슈도 함께 커지고 있습니다. 이런 상황에서 관련된 이슈들을 이야기해 보고, 과제를 진행할 때 중요한 고려사항이 무엇인지를 생각해 보겠습니다.팟케스트 방송 - 디지털 뉴딜의 핵심, 데이터 댐 이슈과 과제 진행 시 고려사항 대표적인 딥러닝 데이터셋 ImageNet

안녕하세요.오늘은 산업 현장 자동화가 필요한 다양한 산업 분야에서 표준 플랫폼으로 사용되는 오픈소스인 ROS(Robot Operating System) 개념, 도구, 사례 및 유용한 온라인 튜토리얼을 소개하겠습니다. ROS는 로봇 장비, 로버, 드론, 자율주행차 등에 사용되고 있습니다. 현재, ROS는 기계 제조 분야를 넘어, 의료, 시설물 관리, 화학, 건설 등으로 응용 분야가 넓어지고 있습니다. ROS는 로버, 드론, 센서 장비 등 다양한 곳에 사용되는 미들웨어로 센서 데이터를 취득하여, 정보를 추출하고, 모터 등 장비를 구동할 때 필요한 기능을 제공합니다. 아울러, 전세계 개발자가 이미 개발해 놓은 수많은 ROS 패키지를 사용해 로보틱스 시스템을 손쉽게 만들 수 있습니다.팟케스트 방송 - 현장 자동화를 위한 로보틱스 표준 플랫폼 ROS 개념, 도구, 사례 및 튜토리얼 소개이 방송 내용에 대한 좀 더 상세한 내용은 아래 링크를 참고 바랍니다. 오픈소스 ROS 기반 건설 로보틱스 기술 개발드론/로버 기반 원격 센서 데이터 취득 시스템 개발 시 기술, 고려사항 및 드론 활용 시 한계저렴한 ROS 온라인 강좌 소개 ROS online tutorials다양하게 사용되는 로보틱스 기술(보스톤 다이나믹스)

안녕하세요.오늘은 2020년 소프트웨어 공학 트랜드를 간단하게 이야기 나누어 보도록 하겠습니다.팟케스트 방송 - 2020년 소프트웨어 공학 트랜드트랜드 조사를 위해 관련 사이트 4개를 선정해 공통된 내용을 다음과 같이 추렸습니다. 이 내용을 간략히 나눔해 보도록 하겠습니다.밀접한 AIIoT, Edge computing, Scan, Robotics, Cloud, Container5GInstant App, Micro-serviceMRBlockchainPython, Javascript, C이 트랜드는 기술 중에 두드러지는 것들일 뿐입니다. 여기에 다루지 않은 그래픽스, GPS, 보안 등도 물론 중요하죠. 위의 랭크는 돈이 많이 몰리고 있는 것이라는 생각이 들지만, 가치 없는 유스케이스에 기술이 사용되면 의미 없을 겁니다. 그래서 기술은 항상 버블이 있는 것 같습니다. 무작정 기술을 사용하기 전에 가치있는 유스케이스를 잘 확인하는 자세가 중요한 것 같습니다. 

안녕하세요. 오늘은 딥러닝 환경에서 가장 쉽게 사용할 수 있는 구글의 CoLAB(코랩)에 대한 이야기를 나누어 보겠습니다. 딥러닝 학습이나 학습 모델을 얻기 위해 부득이하게 설치하고 환경을 설정하는 데 많은 시간이 들어갑니다. 코랩을 사용하면 이런 불편한 과정 없이 바로 코딩하고 딥러닝 결과를 직접 확인할 수 있습니다.구글 코랩No 80.- Podcast 방송 - 쉽게 해보는 딥러닝. 구글의 코랩하기방송에서 설명하는 코랩 관련 소스코드는 아래 링크에서 확인할 수 있으니 참고하시길 바랍니다.구글 코랩으로 쉽게 딥러닝해보기

안녕하세요. 오늘은 개방형 데이터 플랫폼 개발을 고려할 때, 다른 서비스나 시스템과 데이터를 잘 공유하는 방법에 대한 이야기를 나눔하겠습니다. 이 기술은 소프트웨어 공학에서 상호운용성(interoperability)라고 불리우는 것으로, 개방형 데이터, 플랫폼 기술에서 핵심적인 요소 중 하나입니다. 다른 시스템이나 서비스에 필요한 데이터를 잘 공유하기 위해 무엇을 해야 하는 지를 살펴보겠습니다.상호운용성No.79 Podcast 방송 - 다른 서비스와 데이터를 잘 공유하는 방법. 상호운용성레퍼런스소프트웨어 공학: 실무적 접근BIM 상호운용성과 플랫폼

안녕하세요. 오늘은 대규모 코딩이 들어간 시스템 유지보수성을 개선하는 방법과 전략을 잘 설명해 놓은 바이블인 마틴파울러 리팩토링을 나눔하겠습니다.마틴파울러는 객체지향분석 설계의 대가로 UML Distilled란 책을 저술한 엔지니어로 잘 알려져 있습니다. 국내에는 객체 모델링 입문이란 책으로 출간되었죠. 리팩토링은 2000년에 나온 오래된 책으로 벌써 20년가이 되어 가네요. 그럼에도 리팩토링이 말하는 어떻게 하면 복잡한 시스템의 유지보수를 쉽게할 수 있는 지에 대한 고민과 해답은 현재에도 유효합니다. 마틴파울러의 리팩토링No.78 Podcast 방송 - 대규모 코딩의 유지보수성 개선방법 바이블 - 마틴파울러의 리팩토링

안녕하세요. 오늘은 소프트웨어 공학의 역사적 컨퍼런스였던 1968년 NATO SCIENCE COMMITTEE에서 주최한 컨퍼런스에서 나온 이야기를 나눔해 보겠습니다. 50년 전에 있었던 이 학회에서 전문가들이 논의했던 소프트웨어 위기, 현상, 아이디어 토론 및 문제 해결 접근 방법은 현재에도 유용한 것들이 많습니다.소프트웨어 공학 컨퍼런스(1968, Garmisch conference, homepages.cs.ncl.ac.uk/brian.randell/NATO/N1968/GROUP7.html)No.77 Podcast 방송 - 역사적 소프트웨어 공학 컨퍼런스. NATO science committee conference

안녕하세요. 오늘은 국제표준과 소프트웨어 공학과의 관계를 간단히 이야기해 보겠습니다. 직접 ISO 국제표준 개발일을 하면서 어떻게 소프트웨어 공학이 응용되는 지 경험한 바를 나눔합니다.ISO 국제표준과 소프트웨어 공학(ISO/TC211)No.76 Podcast 방송 - 국제표준과 소프트웨어 공학의 관계

안녕하세요. 오늘은 지난방송에 이어, 소프트웨어 개발 동향으로서 많은 개발자들이 골드러쉬하고 있는 블록체인, IoT, 머신러닝, 보안, VR 등을 간단하게 살펴보겠습니다.개발 골드러쉬(Bitcoinist.com)No.75 Podcast 방송 - 소프트웨어 개발 동향 두번째 시간

안녕하세요. 오늘은 2018년 한해 이슈가 될 기술을 살펴보도록 하겠습니다. 특히, 소프트웨어 공학 관련 학회에서 어떤 기술들이 발표되고 논의되는 지를 큰 범주에서 간략히 살펴보려 합니다. 여전히 인기 많은 주제인 딥러닝, 빅데이터, IoT, 블록체인 등을 정리해 보겠습니다. Software 기술 드랜트No.74 Podcast 방송 - 2018년 소프트웨어 기술 연구 동향

안녕하세요. 오늘 방송은 2017년 한해 이슈가 된 딥러닝, 빅데이터, IoT, 비전, 드론, 오픈소스 등을 소프트웨어 기술 관점에서 간략히 요약해 보는 시간을 갖도록 하겠습니다. 좀 더 자세한 내용은 이 글에 링크된 레퍼런스를 참고하시길 바랍니다.Software 기술 드랜트No.73 Podcast 방송 - 2017년 소프트웨어 기술 동향관련 레퍼런스1. 페이스북 딥러닝 기술2. 딥러닝 기반 드론 자율 비행3. 건설분야 IoT 기술 및 활용 사례4. 오픈소스 기반 IoT 운영체계5. 스마트시티 플랫폼6. 딥러닝 신경망 종류 및 개발7. 드론 기술 개발 고려사항8. 사물인터넷 IFTTT와 MQTT

No.22 - AI(Artificial intelligence)과 신경망 개념과 기술을 이야기해 봅니다.

No.44 - Software matrix 를 통한 소프트웨어 생산성 및 품질 측정 방법에 대해 알아 봅니다.

No.29 - 효율적인 코딩에 대해 정리해 봅니다.

No.62 - Object oriented programming & OOA/D (객체지향 분석 및 설계) 개념에 대해 나눔해 봅니다.

No.60 - BI (business intelligence) (비지니스 인텔리전스) 기술에 대해 나눔합니다.

No.42 - Big data개념과 기술을 나눔해 봅니다.

No.35 - Open source - R (알) 에 대해 나눔합니다. 통계 및 데이터 마이닝에서 사용하는 오픈소스 기술입니다.

No.59 - Kanban and Scrum (칸반과 스크럼) 개념을 나눔합니다.

No.56 - ETL (extract, transform and load) 개념과 기술을 정리해 봅니다. ETL은 데이터 버스에서 매우 중요한 역할을 담당합니다. BI와 데이터 마이닝의 기본 인프라입니다.