Software Engineering Digest

안녕하세요. 오늘은 지난 시간에 이어, 몇 년사이에 큰 이슈가 되고 있는 인공지능 딥러닝에 대한 이야기를 간략히 소개해 보겠습니다. 이 내용은 BIM학회에 '인공지능 딥러닝 기술 동향 및 구현 사례'로 소개된 글의 일부 내용입니다. CNN, RNN, LSTM, GAN과 같은 대표적인 딥러닝 신경망 종류 및 3차원 스캔과 관련된 CNN활용 사례 등을 소개합니다.No.70 Podcast 방송 - 인공지능 딥러닝 기술 소개 및 사례소개된 부분에 대한 좀 더 상세한 내용은 다음 레퍼런스에서 확인할 수 있습니다. 1. Daddy maker, 텐서플로우 최신버전 설치 및 개념2. Daddy maker, 텐서플로우 MNIST 딥러닝 및 텐서보드 그래프 가시화3. BIM principle, 2017, 페이스북 딥러닝 CNN 기반 오픈소스 번역 기술 CSSL4. 딥러닝 Hello World - MNIST, CIFAR-10 데이터베이스 구조와 이미지넷5. Konstantin Lackner, 2016, Composing a melody with long-short term memory (LSTM) Recurrent Neural Networks, Institute for DataProcessing Technische Universitat Munchen6. Patrick Hebron, 2016, Unsupervised Learning, patrickhebron.com7. Alec Radford & Luke Metz, Soumith Chintala, 2016, Unsupervised Representation Learning with Deep Convolutional GenerativeAdversarial Network8. Adam Santoro외, 2017, A simple neural network module for relational reasoning, DeepMind9. Microsoft, Going Deep: Convolutional Neural Networks10. The Asimov Institu